Concepts

Fiches de concepts sourcés — productivité, psychologie, systèmes, IA.

• AI Identity Threat — L'IA ne détruit pas d'abord les postes — elle érode d'abord les tâches qui donnaient un sens à ces postes. Ce phénomène, documenté par le MIT, fragilise l'identité professionnelle avant même que l'emploi soit menacé.
• Apprentissage par le Jeu — Maîtriser une technologie par des projets intrinsèquement motivants avant de l'appliquer au business. L'avantage du débutant : pas de vieilles habitudes à désapprendre.
• Architecture de Test — Quand l'IA génère du code, le vrai savoir-faire humain consiste à concevoir des systèmes de tests rigoureux. L'humain ne relit plus le code — il conçoit les épreuves que le code doit passer.
• Commitment Device — Un engagement préalable est une contrainte qu'on s'impose volontairement à l'avance pour neutraliser sa propre faiblesse de volonté future — avant d'être tenté.
• Context Engineering — Construire des 'pipes' de données et de contexte explicites pour obtenir des résultats qu'aucun prompt one-shot ne peut produire. Le context engineering dépasse le prompt engineering.
• Definition of Done — Une tâche est terminée quand une condition vérifiable et objective est remplie — pas quand on a 'avancé dessus'. Ce critère explicite libère mentalement et réduit le travail résiduel non terminé.
• Desire as Unhappiness — Chaque désir est un contrat signé avec soi-même pour être malheureux jusqu'à l'obtention de l'objet désiré. Pas un appel à supprimer le désir — mais à le reconnaître comme souffrance choisie.
• Ego Dépletion — La volonté est une ressource qui se dépense à chaque décision. Mais la science sur son mécanisme exact est plus nuancée qu'on ne le croit.
• Explicitation — Nouvelle compétence clé pour travailler avec l'IA : définir chaque pensée avec une précision quasi chirurgicale. L'IA ne peut pas interpréter les jugements vagues — elle a besoin de critères explicites.
• Fantasme Early vs Fantasme Contrarien — Les deux biais cognitifs qui font perdre la plupart des investisseurs — et pourquoi rider un momentum réel surperforme les deux.
• Friction positive & Dark Patterns — La friction positive est un obstacle volontairement ajouté par l'utilisateur pour se protéger de ses propres biais. À l'opposé, les dark patterns sont des frictions délibérément déployées contre lui.
• Gonzo 40 — La stratégie de licencier 40% du staff pour des agents IA, qui déclenche immédiatement une hausse du cours de bourse — et crée une pression d'imitation sur tous les CEO.
• Happiness as Skill — Le bonheur n'est pas un état hérité ni une destination — c'est une compétence personnelle qui s'apprend. Il se cultive par soustraction : retirer le sentiment que quelque chose manque.
• Identity Shedding — Questionner et abandonner les identités prépackagées qui filtrent la perception. Pour penser honnêtement, parler sans identité. Si toutes tes croyances s'alignent en un package cohérent, sois très méfiant.
• Inélasticité-Prix — Quand la demande ne réagit pas proportionnellement au prix — une baisse de 2% de l'offre de pétrole peut déclencher une hausse de 20 à 30% du prix.
• Intentions d'Implémentation — Décider à l'avance 'quand X, je ferai Y' multiplie le taux de complétion des tâches par 2 à 3 comparé à une simple intention. Le contexte déclenche l'action automatiquement.
• Judgment Over Time — La position économique idéale : être payé pour la qualité de ses décisions, pas pour son temps. Avec du levier, 10% de meilleur jugement peut produire 1000x plus de résultats.
• Juicero Moment — Le moment où un produit valorisé des millions se révèle n'être qu'une coquille chère autour d'une fonctionnalité qu'on peut reproduire gratuitement à la main.
• L'Ère Agentique — Le passage des LLMs tâche par tâche aux agents autonomes qui exécutent des workflows complets. 2026 est l'année d'inflexion — ce changement d'échelle invalide les études classiques sur l'automatisation.
• La Malédiction de la Connaissance — Quand tu sais quelque chose, tu ne peux plus imaginer ne pas le savoir. Tu surestimes ce que les autres comprennent sans même t'en rendre compte.
• Le Pivot de Pensée IA — L'IA ne change pas la façon dont on travaille — elle change la façon dont on pense le travail. Ce n'est pas une évolution de process, c'est un changement de paradigme mental.
• Loi de Gall — Tout système complexe qui fonctionne a évolué depuis un système simple qui fonctionnait. Aucun système complexe conçu d'emblée ne marche.
• Loi de Goodhart — Quand une mesure devient un objectif, elle cesse d'être une bonne mesure. Optimiser pour un indicateur le corrompt.
• Loi de Parkinson — Le travail s'étend jusqu'à remplir le temps disponible pour son achèvement. Sans contrainte temporelle définie, une tâche occupe tout le temps qu'on lui laisse.
• Long-Term Games — Tous les retours dans la vie viennent des intérêts composés. La confiance et la réputation se composent sur des décennies — jouer avec les mêmes personnes honnêtes de façon répétée.
• Permissionless Leverage — Code et médias sont des leviers qui ne nécessitent l'approbation de personne — coût marginal zéro, scale infini. La seule raison pour laquelle une personne peut avoir l'impact d'une entreprise de 1000.
• Poiesis vs Praxis — Aristote distinguait deux modes d'action humaine : la poiesis (produire un résultat) et la praxis (agir pour le sens de l'acte). L'IA automatise la poiesis. Ce qui résiste, c'est la praxis — mais la frontière se déplace à chaque rupture technologique.
• Poiesis, Praxis, Phronesis — Les trois modes d'action humaine selon Aristote. L'IA automatise la poiesis (faire). La praxis (agir avec sens) résiste. La phronesis (juger en incertitude) devient la compétence centrale de l'économie des agents.
• Price Inelasticity — Quand la demande ne réagit pas proportionnellement au prix — une baisse de 2% de l'offre de pétrole peut déclencher une hausse de 20 à 30% du prix. S'applique aussi aux compétences humaines face à l'IA.
• Principe KISS — Keep It Simple, Stupid. Un système doit être aussi simple que possible — la complexité inutile est un risque, pas un gage de sophistication.
• Réduction Silencieuse des Effectifs — L'IA ne supprime pas seulement des postes par licenciements annoncés — elle réduit les effectifs par attrition dirigée : non-remplacement des départs, un poste absorbant progressivement le travail de plusieurs.
• Score ICE adapté — Le Score ICE (Impact, Confidence, Ease) est un framework de priorisation des idées. Cette adaptation remplace Confidence par Clarté et Ease par Difficulté pour un usage solo sans data utilisateur.
• Seuil de Codifiabilité — Ce qui détermine si une tâche bascule vers l'automatisation n'est pas sa difficulté, mais sa codifiabilité — peut-on en extraire les règles, les patterns ou les enchaînements pour les enseigner à une machine ? Quatre ruptures technologiques ont successivement relevé ce seuil.
• Shelling Point — Le point focal naturel vers lequel des agents convergent spontanément, sans communication préalable, simplement parce qu'il semble évident à tous.
• Small World Network — Dans un réseau bien structuré, n'importe quel nœud est accessible depuis n'importe quel autre en ≤6 sauts — grâce aux hubs qui créent des raccourcis entre clusters distants.
• So-So Technology — Une technologie 'passable' automatise le travail humain sans créer suffisamment de nouveaux rôles pour compenser. Concept d'Acemoglu & Restrepo (2019) pour distinguer les technologies qui enrichissent l'économie de celles qui redistribuent simplement la valeur vers le capital.
• Specific Knowledge — La connaissance qui ne peut pas être enseignée mais peut être apprise — elle émerge de l'intersection entre tempérament, environnement et obsession personnelle. Personne ne peut te concurrencer sur le fait d'être toi.
• Technique Feynman — Pour vraiment comprendre un sujet, essaie de l'expliquer simplement. Les trous dans ton explication révèlent les trous dans ta compréhension.
• Utility vs Meaning — Toutes les tâches ne se valent pas face à l'IA. Certaines ont une valeur utilitaire — elles peuvent être optimisées, déléguées, automatisées. D'autres ont une valeur de sens — elles sont intrinsèquement humaines et résistent à l'automatisation. Deux économies sont en train de se séparer.
• Work as Play — Le signal d'identification de la Specific Knowledge : ce qui ressemble à du jeu pour toi mais à du travail pour les autres. Les vrais gagnants sont si addicts qu'ils continuent même quand les récompenses diminuent.